Agentes de IA conectados à operação real

Agentes de IA para acelerar decisões e execução.

A SolveFlow projeta e implementa agentes de IA especialistas conectados aos sistemas e fluxos da sua empresa para reduzir tarefas manuais, acelerar decisões e gerar inteligência operacional.

O gargalo real

A empresa tem dados. O que falta é transformar isso em decisão e ação.

CRM, planilhas, relatórios e sistemas internos já existem. O problema é que muita coisa ainda depende de alguém parar, cruzar informações, interpretar o cenário e dizer o que fazer depois.

Consequência

A decisão demora, a execução atrasa e oportunidades comerciais passam sem prioridade.

Oportunidades passam sem prioridade

O time tem CRM, planilhas e histórico comercial, mas ainda precisa parar para descobrir onde vale focar primeiro.

Decisões dependem de análise manual

Margem, conversão, atendimento e follow-up ficam espalhados. A decisão chega tarde ou depende de uma pessoa-chave.

Execução fica depois da reunião

Mesmo quando o caminho está claro, alguém ainda precisa consultar dados, criar tarefas, avisar pessoas e acompanhar o andamento.

Agentes de IA especialistas conectados à operação real da sua empresa.

A SolveFlow projeta agentes que não ficam presos a uma conversa genérica. Eles consultam dados, seguem regras, entendem contexto, executam etapas e acionam validação humana quando necessário.

Conectados aos dados

Consultam relatórios, planilhas, CRM, APIs ou bases estruturadas para gerar inteligência útil.

Conectados aos processos

São criados a partir dos fluxos reais da operação, não de templates genéricos.

Conectados à decisão

Ajudam equipes e gestores a entender cenários, priorizar ações e decidir com mais velocidade.

Como a SolveFlow coloca em produção

Do processo manual ao agente rodando na operação.

Um caminho curto, visual e prático para sair do gargalo e chegar em uma primeira versão útil.

01

Entender

Mapeamos a operação, os processos atuais, os dados disponíveis e os gargalos que consomem tempo ou travam decisões.

02

Desenhar

Definimos a arquitetura do agente: o que ele acessa, quais tarefas executa, quais regras segue e quando aciona validação humana.

03

Construir

Implementamos o agente e conectamos IA aos sistemas, APIs, planilhas, bases de dados ou ferramentas usadas pela empresa.

04

Implantar

Colocamos o agente para operar em cenários reais, com testes, ajustes e acompanhamento inicial.

05

Evoluir

Ajustamos o agente com base no uso, melhoramos fluxos e identificamos novas oportunidades de inteligência operacional.

Onde agentes de IA podem gerar impacto.

Cada agente é desenhado a partir de um processo real. O foco é identificar pontos onde dados, decisões e tarefas manuais podem virar execução assistida.

Agente de inteligência comercial

Analisa vendas, funil, clientes e oportunidades para apoiar o time comercial com respostas, prioridades e próximos passos.

Agente de dados e negócio

Consulta bases internas, relatórios, planilhas ou camada de dados para responder perguntas e gerar análises acionáveis.

Agente operacional

Ajuda a executar tarefas repetitivas, consultar informacoes, organizar dados, preencher etapas e reduzir retrabalho.

Agente de apoio à decisão

Ajuda gestores e equipes a entender cenários, comparar informações e tomar decisões com mais contexto.

Projetos reais, desenhados para resolver uma operação específica.

Cada case começou com um gargalo claro: vender melhor, atender com mais controle, organizar tarefas ou enxergar sinais comerciais antes que o problema vire retrabalho.

Case

IA Comercial

Agente comercial conectado ao CRM

A operação precisava qualificar leads, consultar contexto e encaminhar oportunidades sem depender de triagem manual.

Qualificação guiada
CRM atualizado
Transferência humana

O que foi construído

Criamos um agente com regras comerciais, integração com CRM e transferência para humano nos momentos certos.

Como o agente trabalha

1Entende a conversa
2Consulta o CRM
3Aplica regra comercial
4Sugere próxima ação

Resultado prático

O time passou a receber oportunidades mais organizadas, com contexto e próximo passo claro.

Agentes de IACRMRegras de decisão

Não é chatbot. Não é automação isolada. É arquitetura de agentes aplicada à operação.

A maior parte das soluções de IA começa pela ferramenta. A SolveFlow começa pelo processo, pelos dados disponíveis, pelas regras do negócio e pelas decisões que precisam ser aceleradas.

Caminho comum

Chatbots genéricos respondem mensagens, mas não entendem o contexto da operação.

Automações isoladas executam regras fixas, mas não lidam bem com cenários complexos.

Software houses criam sistemas sob demanda, mas nem sempre conectam IA ao fluxo real.

SolveFlow

Começa pela operação, pelos dados e pelas decisões que precisam acelerar.

Desenha a arquitetura do agente antes de escolher a ferramenta.

Implementa, testa e coloca agentes em operação com validação humana quando faz sentido.

Deivdy, fundador da SolveFlow

Deivdy

Fundador da SolveFlow

MBA Gestão EstratégicaMBA Gestão de Produtos

Quem está por trás

IA aplicada por quem constroi, implanta e opera sistemas reais.

A SolveFlow nasceu da pratica: desenhar processos, construir sistemas, conectar dados e colocar tecnologia para rodar dentro de operacoes reais.

Eu não parto da ferramenta. Parto do gargalo: onde a equipe perde tempo, onde a decisão trava e onde a IA pode atuar com contexto, regras, dados e validação humana.

Vamos encontrar o primeiro agente certo para sua operação.

Você deixa nome, e-mail e WhatsApp. Depois responde poucas perguntas rápidas para entendermos onde a IA pode gerar impacto primeiro.

Sem diagnóstico genérico

A conversa parte dos seus dados, canais, rotina e gargalos reais.

Foco em oportunidade concreta

A ideia é identificar um primeiro agente útil, não vender IA abstrata.

Menos atrito para começar

Primeiro capturamos o essencial. Os detalhes ficam no formulário dinâmico.

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Perguntas frequentes

O essencial antes de conectar IA aos dados, processos e decisões do seu negócio.

A diferença está na arquitetura. Um chatbot normalmente responde mensagens dentro de um fluxo limitado. Um agente de IA especialista acessa dados, segue regras, consulta sistemas, entende contexto, apoia decisões e executa etapas dentro de um processo real.